Detalhe de células de câncer de mama. Durante muito tempo, um em cada sete mulheres é diagnosticada com câncer de mama. À primeira vista, um slide de células de câncer e uma imagem de espaço profundo podem bem não parecem ter muito manter. Mas usando a tecnologia usada para identificar galáxias distantes para posicionar as células cancerosas de desonestos, um grupo de desenvolvedores no Reino Unido conseguiram preencher essa lacuna. Cientistas da Cancer Research UK caridade juntou-se com peritos do Instituto de astronomia deste ano dentro de um empreendimento improvável que poderão melhorar radicalmente o prognóstico e tratamento do câncer. (Mais: o câncer de mama AAmong monitora, Isnat caro, muitas vezes, melhor) O primeiro link entre que colaboração foram revelados no jornal britânico do Cancer na quarta-feira. Pesquisadores realmente poderiam mudar métodos usados por astrônomos para escolher direito os itens fracos de interesse fora grossas imagens do céu noturno-escolher as diferenças em amostras de tumefaction manchadas. Raza Ali, o autor da pesquisa de Cancer Research, mencionou em um comunicado: aWeave usado a sobreposição natural entre os métodos, os astrónomos usam para investigar o céu profundo, cuja imagem dos telescópios maiores e a identificar as sutis variações na coloração de produtos tumefaction para baixo a microscope.a Cancer Research dizem que reconhecer essas diferenças é a chave para a compreensão por que alguns tipos de câncer avançam mais rapidamente do que outros, junto com de por que as pessoas reagem diferentemente aos tratamentos. (Mais: câncer custa caindo, mas não para vários tipos de Tumor) Até agora, o meio original de selecionar as diferenças em coloração de produtos tumefaction necessário o olho experiente de um olhar para baixo de um microscópio. Que o processo poderia ser dramaticamente acelera-se por este novo sistema automatizado, examinando até 4.000 imagens individuais de cada dia. Para testar a precisão do programa, o grupo analisou os tipos de cisto de alguns pacientes de câncer de 2.000 mama. aThe resultados já têm sido ainda melhores do que o pensamento de wead, com nosso novo informatizado abordagem realizando com precisão semelhante a demorada tarefa de classificação fotos fisicamente, após apenas relativamente pequenas alterações para a fórmula, um diz Ali. (Mais: um teste de respiração para detecção de câncer?) A equipe planeja expandir para um maior estudo internacional, envolvendo amostras mais de 20.000 pacientes de câncer de mama para testar a confiabilidade dos estudos originais. Enquanto o processo de automação poderia ser um enorme desenvolvimento, caridade argumenta que as máquinas são, no entanto, ainda desde o olho humano nunca tão preciso na determinação de diferenças cruciais em amostras de tumor. Para gerenciar esse acúmulo de conhecimento, pesquisa sobre o câncer apresentado em outubro no ano passado o que aparenta funcionar como primeiro desafio de investigação residente worldas chamado celular Slider. O projeto inclui um site onde qualquer pessoa pode ir a pontuação e mover-se ensaios de câncer real, liberação de desenvolvedores para investigar as terabytes de dados criados pelos laboratórios ainda mais rápido. Até agora o site permitiu-lhes a olhar de três meses no valor de 18 meses de amostras de cisto. Assim, enquanto o processo das estrelas pode muito bem não revelar-se útil a longo prazo, parece-me que a caridade tem um bom grupo encontrou opção para voltar a cair. MAIS: atrês semanas depois Sandy: Na reconstrução de laboratórios de estudo do Universityas de Nova York
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